python股票歷史高低時間

Ⅰ 股票每天的最高點及最低點有什麼軟體能統計歷史數據

這個具體不了解，不過東方財富通可以看到自上交所成立以來的所有數據。
通過題主的提問，大概可以推測主要是做短線或超短線的吧？
在股市裡的投資者分為兩種，一種是像題主這樣的，擒牛股，賺波段，其本質是賺的價格波動的錢，因為價格的上漲下跌受很多因素的影響，如政策、消息、投資者情緒等，價格的漲跌基本是很難預測的，不然那麼多的財經專家，也不會被頻繁的啪啪的打臉了。
另一種是長期的價值投資者，他們會去研究企業的現金流、盈利狀況、基本面、預估長期收益、判斷股票的價值，同時會持幣耐心的等候，等到好股票的價格走到合適的位置時，再入場，獲取低價籌碼。然後靜待價格回歸，賺取可預期的收益。
第一種投資方式，如果技術高到一定級別的話，會獲得很好的收益，但是技術不過關的話，也有很大的可能會被市場狠狠的教訓。我一般把這種炒股的方式稱為投機。
第二種投資方式，需要投資者具備一定的數據分析能力，可以選出盈利良好，具有較大成長空間的好公司，還需要在買入之前，耐心的持幣；買入之後，耐心的持股，直到達到目標，再清倉。我把這類炒股方式，成為投資。
長期來看，股市投機者的盈利狀況是很難超過長期投資者的，因為投機者頻繁的交易，失敗的概率會增加，而且可能一次失敗，就會吞噬前面十多次的收益；還有一個原因就是頻繁的交易，會被收取更多的交易費用，交易成本非常高。
而投資者是不被證券公司喜歡的，因為投資者買入後便不再輕易換倉，證券公司是賺不到手續費的。而且在好公司低估值的時候買入，除了價格波動的收益之外，每年還可以獲得公司的分紅，如果投資額巨大的話，分紅也是很可觀的。
所以綜合來看，長期投資者的收益，肯定是大過短期投機者的！
希望能幫到您，感覺有用，請點個贊！

Ⅱ python的QSTK中，裡面股票的歷史數據是包含在包裡面么，還是通過網路獲取

在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。

具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

Ⅲ 股票公式，求歷史最高點的日期，怎麼寫啊

BARSLAST(hhv(h,0));

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當天的日期，沒聽說過有那編法

Ⅳ 請問怎樣找出接近歷史最低點的股票

答：你好，針對您的問題，雲掌財經給出如下回答：
個股歷史最高，最低價格可以在股票軟體上查詢，股票軟體上有個股區間統計，只需改變日期可以查到最高價最低價。
股票的最高價和最低價是交易當天所能達到的最高值或最低值，單從最高價和最低價是無法做出趨勢判斷的，最基本的方法是依據K線圖才有意義。
希望我們雲掌財經的回答可以讓您滿意，祝您新年行大運！
雲掌財經——有價值的財經平台！

Ⅳ 哪裡可以查某隻股票的歷史最高和最低價和發行時間等

直接把K線圖改成時間周期為「周線」，然後按向下的方向鍵，就是滑鼠上的那個方向鍵，就可以縮小圖形，能夠清楚的看到股票的發行時間，歷史上的最高點和最低點！

Ⅵ 如何用python計算某支股票持有90天的收益率

defget(self,get,money):
print「ATM:」
print「yourmoneyis+「,self.get,」%aday
self.today=self.money*(self.get/100)+self.money
print「nowyouhave」,self.today
self.tomorrow=self.today*(self.get/100)+self.today
print「tomorrowyouwellhave」,self.tomorrow
get(50,10000)

這個代碼會給你1天後和2天後的余額，如果要顯示九十天，還請您自己打完

Ⅶ 如何查詢某一隻股票在歷史上某一天的收盤價

答:用股票分析系統可以，大智慧就可以，問題是電腦里資料全不，如果不全就沒有用，但可以在月線，周線里看到那時股票的大致價格。心中就有數了。
你把行情打到日K線圖,再用滑鼠點擊你所想要的哪一天的走勢柱即可看到該天的:開盤價,最高價,最低價,收盤價,漲跌否幅,成交價,換手率,成交金額等數據.你要看更前遠的,只要按上,下,左,右箭頭中的向下的箭頭,就可找到歷史上任一天的走勢柱.

Ⅷ 怎樣用python提取不同股票csv里特定時間段的數據

定時間段的數據

Ⅸ 如何查看股票歷史某日漲跌幅排行榜

這個不能，有心的話需要每天截圖存檔

Ⅹ 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據

各種股票軟體，例如通達信、同花順、大智慧，都可以實時查看股票價格和走勢，做一些簡單的選股和定量分析，但是如果你想做更復雜的分析，例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘，所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫，然後再通過其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析，這樣就能實現更多目的了。