python股票歷史漲跌幅數據獲取
❶ 怎樣可以查到股市漲跌幅榜的歷史數據
哪個股票軟體都有這種功能。我用「通達信」，你先下載安裝並下載數據最後統計就可以了。
http://www.tdx.com.cn/download/ShowArticle.asp?ArticleID=34
步驟如下：
1.點擊「系統--盤後數據下載--在日線和行情數據前打勾--調好時間--開始下載」
2.點擊「報價--階段排行--調好時間--確定」
如果你不想用「通達信」，我再把「大智慧」的具體步驟告訴你.
大智慧的步驟：
（1）點擊「工具--數據下載--"日線"前方框打勾--調好時間--下載」
（2）點擊「功能--階段排行--調好時間--確定」
❷ 通達信 導出的股票txt歷史數據 python怎麼讀取
.TNC是通達信全功能軟體可以識別，平時用的通達信指標大部分都是.TNC格式。最近，我也是剛發現，又出來了一個.TNI格式，它也屬於通達信指標，但不屬於全功能軟體可識別的指標(你用的肯定是全功能軟體)，必須用通達信加強版才能打開。也就是說，你要想打開.TNI指標必須用通達信加強版才可以。
❸ 如何獲取股票歷史數據
如何快速取得股票交易歷史數據，直接在交易軟體裡面查看歷史成交就知道了，可以設置一個個時間段進行查詢。查詢到的數據可以直接導出。
❹ python怎樣獲取股票歷史新聞
在2.7.X以下的版本中，使用raw_input()，在3.X以上的版本中，使用input()
❺ 哪裡能找到股市板塊漲跌幅的歷史數據
如果找不到。 可以看各個行業指數走勢,對於你找的板塊漲跌有一定幫助,不過這些指數,標地股更新慢,有出入,還不太全. 例如醫葯指數是399319 地產指數399200 等等
方法:軟體上方標題欄,報價--分類股票--所有指數
❻ 如何選取過去每個月股票的市值 python
類似，可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一，下面以python代碼編程為工具，獲得所需要的歷史數據。主要步驟有：
（1） #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼；
（2） #分別對這一百隻股票進行100支股票操作；
（3） #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據；
（4） #選取記錄大於40個的數據，去除次新股；
（5） #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅，並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""
import numpy as np
import pandas as pd
#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)
#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據，去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)
❼ 如何獲取股票的歷史數據，包括每隻股票的漲跌額，漲跌幅等常見數據
交易軟體——報價——區間漲跌幅度
這個可以查詢到
每個軟體不一樣，但是都帶有這樣的功能
❽ 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據
各種股票軟體，例如通達信、同花順、大智慧，都可以實時查看股票價格和走勢，做一些簡單的選股和定量分析，但是如果你想做更復雜的分析，例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘，所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫，然後再通過其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析，這樣就能實現更多目的了。
❾ python的QSTK中，裡面股票的歷史數據是包含在包裡面么，還是通過網路獲取
在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。