歷史數據估計股票均值均值模糊
㈠ 如何快速取得股票交易歷史數據
示例：
最近二十天左右的每5分鍾數據
網頁鏈接
（參數：股票編號、分鍾間隔（5、15、30、60）、均值（5、10、15、20、25）、查詢個數點（最大值242））
返回數據格式：日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量
㈡ 利用歷史數據對股票市盈率進行估計時，可以用到的方法有( )。
正確答案為：B,D選項
答案解析：對股票市盈率的估計方法主要有簡單估計法和回歸分析法。簡單估計法可以利用歷史數據進行估計或者採用市場決定法來估計。利用歷史數據對股票市盈率進行估計的方法有算術平均數法或中間數法、趨勢調整法和回歸調整法。
㈢ 計算股票投資組合回報的均值
計算太復雜,沒有實戰意義,其實投資沒有這樣復雜,還是擇機而動靈活,去年我贏利800％,就是指標加上靈活,股市還是人為因素多,你的這些用於彩票可能有用些
㈣ 均值回復是什麼意思
均值回復就是均值回歸，均值回歸是指股票價格無論高於或低於價值中樞（或均值）都會以很高的概率向價值中樞回歸的趨勢。
根據這個理論，一種上漲或者下跌的趨勢不管其延續的時間多長都不能永遠持續下去，最終均值回歸的規律一定會出現：漲得太多了，就會向平均值移動下跌；跌得太多了，就會向平均值移動上升。
(4)歷史數據估計股票均值均值模糊擴展閱讀：
均值回歸作用方向力度：
市場價格低於前一段時間的平均價格時，由於價格會趨向均值，因而隨後價格將上升。同理，當前市場價格高於前一段時間的平均價格時，由於價格會趨向均值，因而隨後價格將下降。換句話說，從平均價格偏差預計會恢復到平均水平。
在過去的一段時間的價格（例如，過去20）經常被用來購買或出售指標的標准差。庫存報告服務，如雅虎（！財經，碩士投資者，晨星等），通常提供移動平均的期間，例如50和100天。雖然報告服務，提供的平均數，確定在研究期間的高，低價格仍然是必要的。
均值回歸是選擇股票的買入和賣出點，比圖表更科學的方法，因為精確的數值是從歷史數據得出，以確定買/賣值，而不是試圖用圖表解釋價格變動（圖表，也被稱為技術分析）。
㈤ 如何查看一隻股票前後三年的平均值能說說具體方法嗎
其實很多人也想要去查看這樣的一些股票，在前後三年的平均值，對這樣的一個具體的方法我們也會感覺到，其實也是非常的方便。因為這樣的話也能夠幫助我們自己在購買股票的時候去看到這樣的一隻股票的走向，我們自己在買股票的時候少走一些彎路。對於我們自身來說也是非常的好的，那麼我們需要去根據這樣的一個當年的成交價格，然後乘以相應的一個數量，才能夠達到一個平均的值。
所以對於這樣的一隻股票來說，我們會感覺到在買入和賣出的時候，價格也是非常的不一樣的。這個時候我們就需要去通過這樣的一個平均值來計算，我們首先要看出來這樣的一個股票，在市場上面的一些宏觀的走向。這個時候我們可以通過一些折線圖來反映出來，這個股票的動向然後根據這樣的一個折線圖當中的一些平均值，再加在一起除以年份就可以進行計算了。
㈥ 假如是求該股票入市以來的股價平均值怎麼弄呢
股價指數的計算方法，有算術平均法和加權平均法兩種。
算術平均法，是將組成指數的每隻股票價格進行簡單平均，計算得出一個平均值。例如．如果所計算的股票指數包括3隻股票，其價格分別為15元、20元、30元，則其股價算術平均值為（15＋20＋30）／3=21.66元。
加權平均法，就是在計算股價平均值時，不僅考慮到每隻股票的價格，還要根據每隻股票對市場影響的大小，對平均值進行調整。實踐中，一般是以股票的發行數量或成交量作為市場影響參考因素，納入指數計算，稱為權數。例如，上例中3隻股票的發行數量分別為1億股、2億股、3億股，以此為權數進行加權計算，則價格加權平均值為（15X1＋20X2＋30X3）／（1＋2＋3）＝24．16元。
由於以股票實際平均價格作為指數不便於人們計算和使用，一般很少直接用平均價來表示指數水平。而是以某一基準日的平均價格為基準，將以後各個時期的平均價格與基準日平均價格相比較。計算得出各期的比價．再轉換為百分值或千分值，以此作為股價指數的值。例如，上海證券交易所和深圳證券交易所發布的綜合指數基準日指數均為100點，而兩所發布的成份指數基準日指數都為1000點。
㈦ 如何查看一隻股票前後三年的平均值
這樣的方式有很多，且都在股票行情和交易軟體中。
若是查看股票價格的前後三年的平均值，可以使用k線中的均線。比如年線（一年中股票的實際交易日）是 225 ，可以設置成 225 x 3 ，或者是 225 × 6 等。
如果是股票的財務數據等，可以查看該股票的資料中歷年的財務報表等，這些資料都是公開信息。
㈧ 如何查詢多隻股票歷史股價均值
基本面：
作為國內滌綸纖維製造業龍頭企業,桐昆股份的主要產品涵蓋了滌綸牽伸絲,滌
綸預取向絲,滌綸加彈絲三大系列各種規格的滌綸長絲,PET切片及紡絲油劑,而其主
業中基本以PTA(石油的下端產品, 是重要的大宗有機原料之一,廣泛用於化學纖維,
輕工等各個領域)作為原材料.
桐昆股份的滌綸長絲產品主要應用於服裝和家紡等領域,而去年以來,作為其下
遊行業的服裝和家紡行業又基本處於供過於求的狀態,整個行業面臨巨大的困境.受
此影響,相關行業內公司的業績均遭受了不同幅度的沖擊,桐昆股份也自是逃脫不了
此命運.
技術面：16元成本最低到了5.74元深套，沒有止損的必要了，從趨勢上中長期趨勢一直處於弱勢下降當中，短期趨勢受大盤近期連續上攻影響有所轉變，操作上
建議先持股觀望，後期跟隨市場的節奏可適當高拋低吸一步步降低成本，爭取最快的解套。值得提出一點的是以後在股市中要有良好的理念，避免大趨勢的轉變，以免深陷深套的深淵。
希望採納
㈨ 數據挖掘中的聚類（比如K均值，模糊C均值...)可不可以用來預測
可以，一般預測指的是分類預測、回歸預測、時間序列預測等等，這里首先聚類（不屬於預測）是歸納推理，聚類後得到了類別，然後對新的數據就可以進行KNN等分類啦，這就是預測啦。這種在客戶群分類預測中用的比較多。
㈩ 如何在Excel里計算，（已有數據）每一隻股票每相鄰5個月的市值的平均值
復制B列，粘貼數值到I列。選擇I列，數據，刪除重復值。
在J2中輸入或復制粘貼下列公式
=AVERAGEIFS($G:$G,$A:$A,">="&DATE(2016,COLUMN(A:A),1),$A:$A,"<="&DATE(2016,COLUMN(A:A)+3,0),$B:$B,$I2)
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