股票風險溢價歷史法

1. 股票風險溢價怎麼計算

投資股票的市場風險溢價是投資的預期收益與無風險利率之間的差額。隨市場走勢更大的股票具有更大的市場風險，因此預計風險溢價會更高。投資者可以將這些風險溢價和總體回報的估計值與股票預期未來的表現進行比較。
估算無風險利率（Rf）。這是聯邦政府債務的利率，預計不存在違約風險。投資者可以使用發行股票的公司所在國家發行的債券收益率作為無風險利率的估計。他們應該使用債券的收益率，該債券的到期日最接近股票的預期持有期。美國國債收益率可在雅虎等金融網站上獲得。財務和谷歌財務。
確定預期市場回報（Rm）。不同的股票市場通常具有可從金融網站或市場指數獲得的平均市場回報。這對於確定市場風險溢價很重要，這是風險溢價計算的重要參數。通過從平均市場回報中減去無風險利率可以獲得市場風險溢價。
通過從市場收益率（Rm）中減去無風險（Rf）利率來計算市場風險溢價。市場風險溢價的表達式為Rm-Rf。
確定股票的beta（β）。Beta通常代表股票對市場變化的敏感性。該股票的測試版是在Google Finance或Yahoo!等不同金融網站上為你計算的。金融。這些價值是基於股票收益率與整體市場收益的過去共同變動。股票的beta也可以從許多相同金融網站（Yahoo！Finance，Google Finance等）提供的歷史價格數據計算得出。Beta是通過將證券收益的共同方差與整個市場的收益除以股票收益的方差來計算的。
通過乘以股票的beta（β）和市場風險溢價（Rm-Rf）來計算股票的風險溢價。股票市場風險溢價的整個表達式為βx（Rm-Rf）

2. 風險溢價的計算公式是什麼

市場風險溢價=成熟股票市場的基本溢價+國家風險溢價。成熟的股票市場具備理性的投資者和規范的市場規則，股票數據有足夠多的樣本且充分分散，同時具有足夠長的可靠的歷史數據。在實際應用過程中，一般認為美國股票市場是一個成熟的市場。

由於其選取的是中國股票市場的月數據量，所以樣本數據很少，並且選取的中國股票市場和美國股票市場的研究時段不同，不具有可比性;石一兵(2010)對於國家風險溢價的估測則是採用了公式：國家風險溢價= 國家違約補償額×(σ股票/σ國債)，其計算結果受到國債流動性的影響，交易不頻繁的國債的收益率變動相對穩定。

風險溢價投資注意事項

任何投資的風險與收益之間都應該相互匹配。例如資金需求者放在發行債券的時候，如果自身的財務狀況不好，市場認定其違約風險較高，發行方就會提高債券的利率來吸引市場買入;又比如在投資股票的時候，一些人飛黃騰達，而也有不少人傾家盪產。

市場各種主要的基礎資產類型風險從大到小排名情況：期權、期貨>股票>債券，在股票中，大盤股與小盤股、不同行業、不同板塊面臨的風險又是不一樣的，在債券中，影響風險的主要因素是發行人的財務狀況。

3. 市場風險溢價計算公式是什麼

大部分經濟學家都覺得股份風險溢價的定義是合理的：從長期性看來，市場會大量地賠償投資人擔負項目投資股票的更大風險。股份風險溢價能夠根據多種方法測算，但一般來說應用資產資金定價模型（CAPM）開展預算，公式為：
CAPM=Rf+β（Rm-Rf）
利益成本費事實上是股份風險溢價。Rf是零風險收益率，Rm-Rf是市場的超額收益，乘於股市的β指數。
在股份風險溢價的情況下，a是某類股權投資基金，比如100股績優股或多元化股市投資組成。假如人們僅僅討論股市（a=m），那麼Ra=Rm。β指數考量股票的不確定性或風險，而並不是市場的波動率。市場的起伏一般 設定為1，因而，假如α=m，則β1個=β米=1米-R的?F稱之為市場股權溢價;Ra-Rf是風險溢價。假如a是股權投資基金，那麼Ra-Rf是股份風險溢價;假如a=m，那麼市場股權溢價和股份風險溢價是同樣的。
重要關鍵點
風險溢價是超出預估項目投資造成的零風險收益率的收益。
投資人期待以風險溢價的方式對其擔負的風險進行適度賠償。
針對在特殊項目投資中與零風險資金對比承擔其他的風險的投資人，資金的風險溢價是一種賠償方式。
股票風險溢價是最普遍的股權溢價。

4. 風險溢價計算公式是什麼

風險溢價=風險報酬-無風險報酬。

投資者在面對不同風險的高低、且清楚高風險高報酬、低風險低報酬的情況下，投資者對風險的承受度影響其是否要冒風險獲得較高的報酬，或是只接受已經確定的收入。而承受風險可能得到的較高報酬。 行業平均收益與自身投資回報高收益之間的差，即為風險溢價，是投資者要求對其自身承擔風險的補償。

風險溢價指的是投資人要求較高的收益以抵消更大的風險。財務動盪的公司所發行的「垃圾」債券通常支付的利息高於特別安全的美國國債利息，因為投資人擔心公司將無法支付所承諾的款項。

市場風險溢價＝成熟股票市場的基本溢價＋國家風險溢價（Aswath Damodaran，2010)：

成熟的股票市場具備理性的投資者和規范的市場規則，股票數據有足夠多的樣本且充分分散，同時具有足夠長的可靠的歷史數據。在實際應用過程中，一般認為美國股票市場是一個成熟的市場。

但是由於其選取的是中國股票市場的月數據量，所以樣本數據很少，並且選取的中國股票市場和美國股票市場的研究時段不同，不具有可比性；石一兵（2010)對於國家風險溢價的估測則是採用了公式：國家風險溢價＝國家違約補償額×(σ股票／σ國債），其計算結果受到國債流動性的影響，交易不頻繁的國債的收益率變動相對穩定，計算出來的結果並不能反映真實的風險水平。

5. 股票市場的風險單價具體指什麼某股票的風險溢價又是什麼

風險單價就是
風險報酬=平均投資報酬率減去無風險利率
風險溢價是必要報酬率
這個用資本定價模型算
很容易

6. 股權風險溢價怎麼計算

普通股票收益率與無風險收益率之間的差額叫做股權風險溢價，國內外研究股權風險溢價的計算方法有三種方法：現金流折現（DCF）法，歷史數據法，類比法。

7. 風險溢價的計算公式

市場風險溢價=成熟股票市場的基本溢價+國家風險溢價(Aswath Damodaran，2010)。成熟的股票市場具備理性的投資者和規范的市場規則，股票數據有足夠多的樣本且充分分散，同時具有足夠長的可靠的歷史數據。在實際應用過程中，一般認為美國股票市場是一個成熟的市場。

(7)股票風險溢價歷史法擴展閱讀：
股票（stock）是股份公司所有權的一部分，也是發行的所有權憑證，是股份公司為籌集資金而發行給各個股東作為持股憑證並藉以取得股息和紅利的一種有價證券。
股票是資本市場的長期信用工具，可以轉讓，買賣，股東憑借它可以分享公司的利潤，但也要承擔公司運作錯誤所帶來的風險。每股股票都代表股東對企業擁有一個基本單位的所有權。每家上市公司都會發行股票。
同一類別的每一份股票所代表的公司所有權是相等的。每個股東所擁有的公司所有權份額的大小，取決於其持有的股票數量占公司總股本的比重。股票是股份公司資本的構成部分，可以轉讓、買賣，是資本市場的主要長期信用工具，但不能要求公司返還其出資。
A股的正式名稱是人民幣普通股票。它是由我同境內的公司發行，供境內機構、組織或個人（不含台、港、澳投資者）以人民幣認購和交易的普通股股票，我國A股股票市場經過幾年快速發展，已經初具規模。
B股的正式名稱是人民幣特種股票，它是以人民幣標明面值，以外幣認購和買賣，在境內（上海、深圳）證券交易所上市交易的。它的投資人限於：外國的自然人、法人和其他組織，香港、澳門、台灣地區的自然人、法人和其他組織，定居在國外的中國公民。
H股，即注冊地在內地、上市地在香港的外資股。香港的英文是HOngKOng，取其字首，在港上市外資股就叫做H股。N股，是指那些在中國大陸注冊、在紐約（New York）上市的外資股。
普通股是指在公司的經營管理和盈利及財產的分配上享有普通權利的股份，代表滿足所有債權償付要求及優先股東的收益權與求償權要求後對企業盈利和剩餘財產的索取權。

8. 風險溢價的框架及最新發展是什麼樣的

同學你好，很高興為您解答！

高頓網校為您解答：

對於風險溢價，現存文獻主要集中於兩個方面：

一是用一般均衡理論解釋兩種資產（股票與無風險資產）之間的內在關系。近年來，大部分關於股票和債券收益的一般均衡研究都受到基於消費的資本資產定價模型(C-CAPM)的影響。根據該理論，股票相對於債券的高收益反映了這兩種資產與消費之間協方差的不同。相對於債券收益率，股票收益率更容易與消費同時波動，因此，股票並不是一個好的預防消費波動的保值工具。這樣，要使投資者願意持有股票，就需要一個風險溢價。Kocherlakota(1996)對這方面的文獻作了一個述評，他認為美國股市風險溢價的價值至今仍是一個謎。

二是在部分均衡框架下研究這兩種資產收益率與可能的變數之間的實證關系。特別地，這方面研究更多地集中於能否預測或在多大程度上能夠預測股票市場相對於債券市場的波動，因為這對於有效市場假說(EMH)具有重要意義。這方面的文獻表明，一些財務比率，如股利價格比、市盈率以及短期利率、長期利率可能對股權風險溢價具有預測力（參見Lamont, 1998 和Blanchard, 1993）。如果能夠對相對於債券收益率的股票收益率進行預測，那麼這與有效市場假說是相反的，有效市場假說認為證券的價格無法通過其自身的過去值或者其他變數的過去值來預測。

在風險溢價研究方面，不能不提到「風險溢價之謎」，這一概念是Mehra 和Prescott(1985)首次提出的。他們指出，採用歷史數據得到的風險溢價(7%左右)遠遠大於採用C-CAPM估計得到風險溢價(1%左右)，無法單以高險厭惡來解釋。在過去的十多年裡，大量的文獻試圖對「風險溢價之謎」進行解釋。這方面文獻在以下方面進行了研究：高風險厭惡、市場分割、非標准性效用函數、倖存偏倚、不完全市場和交易費用等。但是這些研究未能給出令人信服的解釋，因此至今「風險溢價之謎」仍是一個未解之謎。

近年來，風險溢價研究已經成為主流金融學期刊的一個熱門主題。這里我們做一個簡單的回顧。

Claus 和Thomas(2001)採用異常收益模型（或剩餘收入模型），研究風險溢價的一個合理上限。相對於紅利增長模型，異常收益模型能夠更好地利用現有的信息，以降低人為設定的增長率的重要性，同時縮小可允許的增長率的范圍。他們得到的風險溢價僅為3%。

Fama 和French(2002)採用紅利增長模型和收益增長模型對美國股市（1951-2000 年）的風險溢價進行估計，這兩個模型得到的風險溢價分別為2.55%和4.32%，比採用平均股票收益得到的估計值（7.43%）小得多。他們認為，前者的估計更為可靠，因為(1)採用紅利增長模型和收益增長模型得到的估計值的標准差較小；(2)這兩個模型對於1872-1949 和1950-1999 得到的夏普比率相近，而平均股票收益得到的兩個夏普比率相差太多；(3)採用紅利增長模型和收益增長模型得到的預期股票收益率與凈值市價比小於1 相符，而採用平均股票收益則相反。

Pastor 和Stambaugh(2001)採用貝葉斯方法，對市場超常收益存在結構性突變條件下的風險溢價進行估計。這篇論文的主要貢獻在於，對風險溢價進行估計時引入經濟理論和直覺知識。包括：風險溢價與波動率之間的正相關；風險溢價與股價之間的負相關；風險溢價的變動區間不可能太大。

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