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『壹』 如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍

雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构

作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：

最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**

首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：

上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底，证金公司代表国家队入场救市。

7月份，证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量

挑战：小 VS 大：

小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击

雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。

首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0

每个请求里带上前一个请求的结果

succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停

原来做法：

股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：

预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：

4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:

送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。

优化：

分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化

7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万

压测发现 DB 成为瓶颈：

昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：

redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：

将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：

合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接

关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化：

一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。

优化：

分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统

四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想

在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。

我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。

特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

『贰』 有没有人知道四川银发美国上市原始股配售得事情

如果说是骗人的那国家鼓励的以股权换投资不就是空话吗?只能说有假也有真,凡是不能是绝对的,QQ541460582

『叁』 新手怎么买股票

买股票先要开户，去证券公司开好证券帐户，开的时候协商好佣金。再去银行办理三方存管。或者直接通过证券公司的网站开户，然后下载和安装行情和交易软件。
买股步骤：一、输入资金账号、密码。二、点击买入键。三、输入股票代码。四、输入买入价格，确认。五、输入买入数量（最少1手也是就100股）。六、确认。OK!
买卖可根据提示电脑提示的上下价格（买一至买五、卖一至卖五）作参考
作为新手炒股最好不要一开户就购买股票，盲目的买入，可以说90%都是亏损的。前期可先买两本炒股入门的书学习些理论知识再用个模拟炒股软件边看边学边练习，这样可以比较快速的掌握炒股方法。等有了一定的经验再去用少量的资金去实盘操作，我刚入门那会也是用牛股宝模拟炒股这样学习过来的，效果还不错，里面的功能全面，行情跟实盘同步，对于新手学习有一定的帮助，愿能帮助到您，祝投资成功！

『肆』 财务报表的分析报告

你可以去新浪财经下载你公司的报表。然后使用《财务分析师》<破解版>软件自动生成它的财务分析。

『伍』 国内主流财经网有哪些

1、腾讯网财经频道

腾讯公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。

腾讯网是中国最大的中文门户网站，是腾讯公司推出的集新闻信息、互动社区、娱乐产品和基础服务为一体的大型综合门户网站。

腾讯网服务于是全球华人用户，致力成为最具传播力和互动性，权威、主流、时尚的互联网媒体平台。通过强大的实时新闻和全面深入的信息资讯服务，为中国数以亿计的互联网用户提供富有创意的网上新生活。

2、新浪财经

新浪财经创建于1999年8月，经过近10年的发展壮大，已经成为全球华人的首选财经门户。

作为国内大型财经网络媒体，新浪财经打造高端新闻资讯，深度挖掘业内信息，全程报道80%以上的业界重要会议及事件，是最具影响力的主流媒体平台。

同时，新浪财经也开发出如金融超市、股市行情、基金筛选器、呼叫中心，金融产品在线查询等一系列实用产品，帮助网民理财，是最为贴心实用的服务平台。

除此之外，新浪财经为网友搭建互动、交流、学习的财经大平台。财经博客、财经吧、模拟股市、模拟汇市等均成为业界最早、人气最旺、最知名的财经互动社区。

3、和讯网

和讯创立于1996年，是中国最早的专业财经网站之一，目前已经发展成为中国最大的在线及移动财经服务提供商。除财经以外，和讯还提供独特的网络社区服务和在线理财、商务、休闲娱乐服务，以求满足中产阶层的全面消费需求。

和讯拥有的众多的财经专家、数据分析系统、专业背景的采编队伍，这让和讯网的资讯不是简单的信息堆砌，而是在海量信息的基础上整理分析得出的更具价值的资讯。

和讯目前提供包括互动交流、虚拟投资体验、投资指导、理财咨询等内容的中国第一财经网络社区——“财道俱乐部”，力图将其打造成为集交流、休闲、理财、培训于一体的具有个性化、交互性、娱乐性的大型财经网络互动社区。

4、东方财富网

东方财富网始终坚持网站内容的权威性和专业性，打造中国财经航母。网站内容涉及财经、股票、基金、期货、债券、外汇、银行、保险等诸多金融资讯与财经信息，全面覆盖财经领域，每日更新上万条最新数据及资讯，为用户提供便利的查询。

5、凤凰财经

凤凰新媒体于2006年在原凤凰网基础上重组上线，首创中国跨平台跨媒体的联动传播模式，秉承中华情怀，全球视野，兼容开放，进步力量的媒体理念，坚持“使全球华人零距离”的服务宗旨，为全球主流华人提供互联网、无线通信、电视网三网融合无缝衔接的新媒体优质体验。

凤凰新媒体专注一亿高端网民，通过旗下综合门户凤凰网和手机凤凰网，网台联动，组合传播，提供含文图音视频的全方位综合新闻资讯、深度访谈、观点评论、财经产品、互动应用、分享社区等服务，满足主流人群浏览、表达、交流、分享、娱乐、理财等多元化与个性化的诉求.

6、网易财经

网易和新浪网、搜狐网、腾讯网并成为“中国四大门户”。网易在开发互联网应用、服务及其它技术方面始终保持中国内业界的领先地位。目前提供网络游戏、电子邮件、新闻、博客、搜索引擎、论坛、虚拟社区等服务。

7、搜狐财经

搜狐财经有非常鲜明的个性。它率先启用专业财经记者跟踪业界动态，向读者倾力报道各行各业的最新资讯；它重点打造“星空财经评论”，以专业的视角、敏锐的触觉、人文的关怀，为读者提供不同于其他媒体的声音；

它的“记者俱乐部”不但提供知名记者的优秀作品，同时讲述记者采访背后的故事。它的“中国经济思想库”强调分析性和逻辑性，以公众的利益为立场，为公众提供可信可靠的经济问题解决方法。

搜狐财经最与众不同的是，专设“在线315”栏目，把消费者和厂家这两个消费主体通过网络连接起来，并为他们提供在线的信息沟通、和解服务。在“在线315”里，网友可以提交消费意见，并与他人分享维权经验。企业则可以通过在线注册，查看、回复、处理网友对公司产品和服务的意见。

8、中国经济网

中国经济网是国家重点新闻网站之一，由经济日报社主办，以经济报道和经济信息传播为主，致力于成为中国规模最大、功能最齐全的经济类综合门户网站和中国最权威的经济数据中心。

中国经济网最令人称道的是它的特色栏目。CE指数：协同权威调查机构全面统计国内100多家平面媒体和40家电视台数据信息，推出汽车、电脑、手机、饮料、化妆品、影音设备六大热点消费品市场活跃度指数。

CE图表：从宏观经济、财经证券、产业市场到新闻图表，用最为直观的方式向您传达、帮您解读统计数据，权威披露各项经济数据。中国经济网的产业市场栏目涵盖医药、房产、汽车、家电、服装、旅游、通讯、IT八大行业，并拥有权威行业数据库。

9、金融界

金融界创建于1999年，由美国IDG、新加坡VERTEX、CAST集团等共同投资兴建，是中国权威的、为普通股民提供在线证券软件和证券投资综合服务的专业财经网站。金融界网站将Internet的先进技术和金融产品相融合，为投资者提供实时财经资讯，以及系列智能投资工具。

金融界网站为用户提供下载版和WEB版两种证券分析工具。其中下载版软件包括：大参考证券分析系统、大风暴证券分析系统、大浪淘沙证券分析系统、股市X档案；WEB版分析软件包括：自选股雷达、股市快枪手、短线之王。

2004年11月，金融界入选德勤2004年度亚太区高科技高成长500强企业，成为亚太区尤其是中国地区备受瞩目的企业之一。

10、华讯财经

华讯财经为大连华讯投资咨询有限公司（原大连恒基投资顾问有限公司，咨询证号ZX-0153）旗下财经网站，是以提供股票投资咨询服务的大型财经类门户网站。

华讯财经网创建于2007年3月，是目前中国最权威最专业的财经即时分析门户网站，也是中国最知名的财经网站之一。创建以来，华讯一直秉承一切以为用户创造价值为依托的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。

华讯财经是国内最权威、最专业的财经即时分析门户网站。拥有兼具专业性和实战性的独立证券投研中心及研究团队，更有国内权威分析师和财经评论人士坐镇实时点评。

帮助用户轻松分析各项股市重要数据，及时、精准把握大盘走势，抓住市场脉搏，明确投资方向，是为个人投资者定制的一站式服务终端。

公司成立以来，以“国内最优秀的财经信息服务商”为企业愿景，构建了“研究、咨询、网站、产品”四大模块。获得了众多奖项，被誉为“炒股必上的十大财经网站”之一。

『陆』 新浪正式宣布完成私有化，从纳斯达克退市，这释放了哪些信号

这意味着未来新浪集团可能整合其门户业务，并且有望通过微博平台实现更大的发展空间。早前媒体披露，新浪集团终于正式退市了，从股票市场的数据来看，其退市时的市值在25亿美金左右。退市流程结束之后，新浪董事长曹国伟随即发布公告表示，新浪集团未来将把其门户业务和微博平台更好的结合起来，通过微博的流量平台，新浪其他业务也能更好的获得发展。此外，曹国伟还表示，未来会进一步加快并购进程，实现集团业务更加多样化。