python股票历史涨跌幅数据获取
❶ 怎样可以查到股市涨跌幅榜的历史数据
哪个股票软件都有这种功能。我用“通达信”，你先下载安装并下载数据最后统计就可以了。
http://www.tdx.com.cn/download/ShowArticle.asp?ArticleID=34
步骤如下：
1.点击“系统--盘后数据下载--在日线和行情数据前打勾--调好时间--开始下载”
2.点击“报价--阶段排行--调好时间--确定”
如果你不想用“通达信”，我再把“大智慧”的具体步骤告诉你.
大智慧的步骤：
（1）点击“工具--数据下载--"日线"前方框打勾--调好时间--下载”
（2）点击“功能--阶段排行--调好时间--确定”
❷ 通达信 导出的股票txt历史数据 python怎么读取
.TNC是通达信全功能软件可以识别，平时用的通达信指标大部分都是.TNC格式。最近，我也是刚发现，又出来了一个.TNI格式，它也属于通达信指标，但不属于全功能软件可识别的指标(你用的肯定是全功能软件)，必须用通达信加强版才能打开。也就是说，你要想打开.TNI指标必须用通达信加强版才可以。
❸ 如何获取股票历史数据
如何快速取得股票交易历史数据，直接在交易软件里面查看历史成交就知道了，可以设置一个个时间段进行查询。查询到的数据可以直接导出。
❹ python怎样获取股票历史新闻
在2.7.X以下的版本中，使用raw_input()，在3.X以上的版本中，使用input()
❺ 哪里能找到股市板块涨跌幅的历史数据
如果找不到。 可以看各个行业指数走势,对于你找的板块涨跌有一定帮助,不过这些指数,标地股更新慢,有出入,还不太全. 例如医药指数是399319 地产指数399200 等等
方法:软件上方标题栏,报价--分类股票--所有指数
❻ 如何选取过去每个月股票的市值 python
类似，可以修改一下
股票涨跌幅数据是量化投资学习的基本数据资料之一，下面以python代码编程为工具，获得所需要的历史数据。主要步骤有：
（1） #按照市值从小到大的顺序活得N支股票的代码；
（2） #分别对这一百只股票进行100支股票操作；
（3） #获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据；
（4） #选取记录大于40个的数据，去除次新股；
（5） #将文件名名为“股票代码.csv”。
具体代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
获取股票的历史涨跌幅，并分别存为csv格式
@author: yehxqq151376026
"""
import numpy as np
import pandas as pd
#按照市值从小到大的顺序活得100支股票的代码
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)
#分别对这一百只股票进行100支股票操作
#获取从2016.05.01到2016.11.17的涨跌幅数据
#选取记录大于40个的数据，去除次新股
#将文件名名为“股票代码.csv”
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)
❼ 如何获取股票的历史数据，包括每只股票的涨跌额，涨跌幅等常见数据
交易软件——报价——区间涨跌幅度
这个可以查询到
每个软件不一样，但是都带有这样的功能
❽ 如何用python 取所有股票一段时间历史数据
各种股票软件，例如通达信、同花顺、大智慧，都可以实时查看股票价格和走势，做一些简单的选股和定量分析，但是如果你想做更复杂的分析，例如回归分析、关联分析等就有点捉襟见肘，所以最好能够获取股票历史及实时数据并存储到数据库，然后再通过其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高级编程语言连接数据库获取股票数据进行定量分析，这样就能实现更多目的了。
❾ python的QSTK中，里面股票的历史数据是包含在包里面么，还是通过网络获取
在 Python的QSTK中，是通过 s_datapath 变量，定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源，例如沪深、港股等市场，你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess进行数据访问。