AI药物研发公司晶泰科技股票

『壹』 AI与药物研发可以碰撞出怎样的火花 ——来自Exscientia的解读

Exscientia公司由邓迪大学化学家Andrew Hopkins教授于2012年创立，总部位于英国牛津，是一家专注于构建计算平台的药物研发AI技术服务提供商。Exscientia利用人工智能平台进行自动化药物研发，结合大数据和机器学习方法，根据已有药物研发数据设计出数百万种与特定靶标相关的小分子化合物。通过评估和筛选这些化合物，然后进行实验检测，并反馈到AI系统中进行筛选，以缩短新药研发进程。Exscientia的Centaur Chemist™平台可显著提高生产效率，开发出提高药物疗效的新方法。平台能自动设计新型化合物并确定合成优先级，加速化合物向临床开发所需候选标准的进程。Exscientia已与多家大型医药公司达成合作，如住友制药、Sunovion Pharmaceuticals、Evotec、赛诺菲等，并获得生物物理学专家的动力学发现。公司融资历程包括A轮、B轮、C轮融资，分别获得1500万欧元、2600万美元、6000万美元，公司市值估值分别约为5.85亿人民币、8.45亿人民币。Exscientia拥有Adrian Schreyer、Alastair Pate、Alex Snow和Andrew Hopkins等资深专家团队，其中包括跨学科研究者、药理学博士学位拥有者、数据科学家、投资者、银行家和企业家。Adrian Schreyer首席技术官在药物发现的计算方法方面有着广泛背景。Alastair Pate数据科学家在伦敦帝国理工学院完成药理学博士学位，随后在奥尔加诺/默克公司担任开发人员，管理药物发现过程中的数据活动。Alex Snow董事长是一位经验丰富的投资者、银行家和企业家，此前创立牛津科学创新公司，成功商业化源自牛津大学的领先科学。Andrew Hopkins作为CEO，发明并倡导了一种自动化和算法化的药物设计和药物发现方法，发表在《自然》杂志上的论文被广泛认为是现代药物发现新范式的起点。Exscientia的AI PHARMATECH平台在药物发现过程中取得了显著进展，从高质量数据采集、与发现相关的机器学习耦合、模型构建到创新的生成设计方法。通过巧妙设计每个组成部分，Exscientia提供了一个有凝聚力的人工智能平台，用于从击中目标到候选药物的发现。在与住友制药、Sunovion、新基、罗氏、赛诺菲、拜耳等多家大型公司达成合作后，Exscientia继续扩展其业务范围到重大疾病领域。此外，Exscientia与Diamond Light Source和Scripps Research合作，共同开发治疗新冠肺炎感染者的抗病毒疗法。在与BenevolentAI、晶泰科技、Lam Therapeutics、Paige.AI等竞品进行比较后，Exscientia展示了其在药物研发领域的人工智能技术优势。

『贰』 晶泰科技温书豪：谷歌看中的是我们物理底层的核心｜专访

生辉在调研“AI+制药”的业内头部公司和多家本土VC后，发现真正具有核心技术、能建立强固商业壁垒的本土AI制药公司屈指可数。为探究其中原因，生辉找到了目前全球人工智能药物研发领域融资额最高的企业之一——晶泰科技。该公司成立于2015年，先后获得了腾讯控股、谷歌母公司Alphabet、红杉资本、中国人寿、SIG、晨兴资本等共七千多万美元的投资。

晶泰科技联合创始人兼董事长温书豪对生辉阐明了为何晶泰会受到资本市场青睐的秘密。

谷歌看中的是我们物理底层的核心

生辉：晶泰的英文名XtalPi是什么寓意？

温书豪：我们刚开始成立公司的时候是从药物晶体切入的，“Xtal”也就是crystal（晶体），Pi是圆周率，代表我们是一家算法驱动的公司，也是我们对精度的追求。另外，爱因斯坦的生日也是PiDay，对于我们学物理的人来说也是对他的纪念。

生辉：当时为什么想到去做药物相关的研究？

温书豪：我们当时在波士顿的MIT，MIT鼓励不管是教授还是博士、博士后去把科研成果转化成公众利益，创业氛围很浓。另外，波士顿是所谓“药的硅谷”，我们做物理的人也会受到药物工业大环境的影响。

至于我们为什么选择从晶型预测切入，那是因为在2015年的时候一款治疗多发性骨髓瘤（multiple myeloma）最好的药的晶型专利被别人挑战，当时我们就认为，一款药物先不说它的机理，它要变成产品去生产的话，一定要有一个稳定的承载形式，也就是晶型，同时还涉及到专利问题，刚才提到的这款药一年能卖一百亿美金，你要是能越过它的专利就能获得巨大的商业回报。晶型就是一个物质结构的问题，我们搞物理的可以从基础理论底层搞得很清楚。

我们和辉瑞的合作从2017年开始，他们在官网上有一篇文章专门报道了和我们的合作，（原文链接：breakthroughs.com/healt...）里面有一句话我觉得很有道理，现在一款药物一年销售额十亿、百亿美金，难道我们不应该从原子、电子的层面去理解药物吗，从更底层更微观的层次去理解，做药就会比过去更准、成功率更高。

宇宙都是由原子电子组成的，包括药物包括人体的蛋白都是原子电子组成的，我们设计药物要知道药物分子是怎么和靶点结合起来的，这还是一个物理问题，以前是在宏观的层面去理解，现在要理解清楚的话必须要越来越微观。为什么我们的物理背景让药物工业的客户喜欢，这是因为从我们这个角度去做算法，准确度很高，这是我们作为一家华人公司要去和美国同行竞争的根本。

生辉：您提到的算法的准确度高低是如何衡量的？晶泰的准确度指标如何？

温书豪：很多公司一直把晶型预测当做晶泰的标签，但是我们2018年上一轮募资之后主要的milestone是AI新药研发了。算法准确度的衡量，对于晶型预测算法是可以直接拿算法预测出的晶体结构和现实实验中的单晶结构做对比，看是否重合，看我们是否能预测出所有实验找到的晶体；新药研发就是一个多目标函数优化，药厂会给我们靶点，让我们去做分子预测，它的活性、成药性、毒性等等指标都是有数值的，实验测出的数值和我们算法算出来的物理量是可以去做对比的。符合就是准确。

生辉：那么晶泰的准确度表现如何？

温书豪：因为算法有很多，这里可以分几种。晶型的话，2019年我们对所有服务客户的稳定晶体预测的成功率是100%，这是2017年或者2018年看不到的数据，因为算法公司有个特点就是会越来越准、越来越快速。另一个是关于力场和freeenergyperturbation模型（自由能微扰模型，用来算药物分子和靶点结合）这算法的结果与实验结果的线性相关度很高，预测药物分子和靶点的结合情况，结合使用策略可使得计算与实验的线性相关度超过90%。这两个都是根据物理模型构建的算法，它的准确度极高。人工智能是数据驱动，不能单一通过物理学第一性原理构建，比如说在逆合成方面，就是判断设计的药物分子如何合成出来，这方面算法我们也有85%甚至90%的准确度。业界有一些公开的竞赛可能在80%左右。在这些具体的药物发现关键环节不同类型算法工具的准确度，我们一直在追求业界的最高标准，这是我们作为一家中国公司在美国市场生存的根本。

解决AI当下面临的问题，需要更多投资人和工业界的耐心

生辉：AI在辅助化合物筛选中需要大量数据来训练模型，晶泰的物理模型也需要大量数据吗？

晶泰：晶型预测方面我们完全具备自建数据的能力，我们通过晶体学规则能构建起很多晶体的堆积方式，然后通过数万次的量子力学计算来捕捉电子效应，训练出更准的经典力学力场，然后再去处理。所以说我们并不需要外部的数据。

生辉：晶泰的物理模型和AI算法之间的关系是什么？

晶泰：像GANs、DL这只是我们用到的一部分，我们还用到了AlphaGO的全局搜索。第一个模块就是GANmodel，AI会根据给靶点去学习很多过去的化学结构，然后根据目标再去产生和生成更多新的药物分子结构，这一块是比较AI的部分；第二个是可以去学习一些分子和靶点相互作用的数据，可以来预测分子和靶点的bindingaffinity；再往下一层就是刚才提到的基于专属化力场和自由能微扰建的一套基于物理的模型来预测分子和靶点能否结合；再往下就是几十种成药性性质的预测；之后是逆合成分析预测，这个也是靠AI；最后一个是溶解性预测。这六个模块会不断根据反馈结果进行优化迭代和强化学习，其中有四个模块是与AI相关的。

生辉：外界给晶泰的标签更多是晶型预测，我看到你们的官网还有小分子药物设计和一些人工智能服务，这两项业务进展如何？

温书豪：AI新药发现方面我们在这两年有很多突破，第一个就是我们帮一个大药企花两年时间做了一个云端巨大算力直接开放式的专属化力场+XFEP的新平台，反馈很好，围绕着这个核心模块，我们开发出上面介绍的6个维度的AI新药研发引擎。从技术层面，刚才提到的六个模块在中美会有超过15个创新药在推进，我们会帮他们用更短的时间、更低的成本、更多的专利覆盖，去发现具有生物活性和具有临床价值的新分子结构，其中多个新药的进展非常不错，在未来一年时间内会有数个进入到临床阶段。

在全球范围里，晶泰应该是所有的AI医药研发公司里最大的一家，大概有将近200人，北京团队有50多人，主要做AI算法，AI服务这一块主要是与各个国家最一线的企业合作。晶泰的股东背景也是全球范围内最有特色的一家，包括技术巨头Google和腾讯。

生辉：200人的团队中，各专业背景的人占比是多少？

温书豪：最多的还是物理背景，大概有三四十个。我们在深圳有130人左右，其中有二十多个“孔雀人才”（归属于孔雀项目，是深圳经济特区于2010年推出的引进高技术人才的项目），这是很少见的。

生辉：目前存在一种情况是，很多传统的药厂不太相信AI技术，不愿意和相关的AI公司合作，这个问题能否解决？

温书豪：任何新东西从出现到被接受都有个过程，就像互联网经历过几轮泡沫一样，找对应用场景后，最终在搜索、社交、电商几个方向出来万亿级别的巨头公司。药物工业的数字化和人工智能升级是一个必然的趋势。

目前很多数据都掌握在药厂手里，比较中心化，很多AI公司没有数据就不能去构建AI模型，这是很大的挑战，但我的观点是，经过时间的积累，一定会看到AI在药物工业中起到重要甚至是变革性的作用。但是这需要投资人和工业界的耐心，需要工业界更open的态度。

生辉：我们在此前专访过Insilico Medicine，他们想要去解决可解释性的问题，所以打算将链条延伸到临床，你怎么看这种思路？

温书豪：我很赞同这种想法，但是我觉得实现也有难度。因为一旦进临床那么会有很大的耗费。我们更愿意与合作方共同来推动。

生辉：现在公司的营收情况如何？

温书豪：我们在全球范围内和多家大药企有合作多个业务，而且都是欧美、日本和中国一些一线的大药企，还有一些中小型的具有创新力的生物技术公司。从金额来看，我们应该是最高的几家之一，而且有比较稳定的现金流。像晶型预测这种服务，费用是稳定的，不存在什么风险。因为药企都会有这一块的需求，他们还是会做传统实验，我们的预测就像是一个作战地图一样，一些转动自由度特别高的分子，和复杂的体系，全世界只有我们能做。

生辉：近期有和国内一些大药厂谈合作吗？方便透露吗？

温书豪：今年我们和博腾（博腾股份）签了战略合作协议，新药研发和国内几家大的企业在谈合作，近期会有消息的发布。

生辉：如何去评价一家AI制药公司在行业内的地位？

温书豪：一是看你的AI算法或者AI技术是否真正能落地，其中一个判断的维度就是有很多大企业愿意给你付费，甚至是反复付费。因为这些大企业本身有很高的技术标准，他有非常严格的评估体系来找到最好的技术，也只会用最好的技术。他们不会在没有意义的技术上浪费时间和金钱的。但另外比如投资人的背景、融资方面也是一个判断维度。总之股东背景和客户背景是行业地位很重要的参考标准。

生辉：此次新冠对晶泰的影响大吗？

温书豪：我们觉得广谱抗病毒药会是一个机会，AI能在其中起到特殊的作用。另外我们是算法模式的类似线上业务的模式，尽管因为疫情，很多包括欧美的药企很多都没法线下做实验，甚至workfromhome，但是我们这种线上的研发业务不受影响，我们甚至在疫情期间也新签了一些的订单，因为都是在线上营业，所以业务没有受到影响，可能还有一些增加。

生辉：晶泰的愿景是什么？

温书豪：通过人工智能和巨大算力，催生更多的药物资产，让整个行业受益，最终也惠及患者，给他们带来更多、更便宜的药物。上一次药物工业的效率升级可能是因为出现了很多CRO，我们希望在这一次药物工业数字化人工智能升级的效率升级中，利用好我们的物理底层能力，利用好人工智能，利用好云端算力，能在全球范围内这个领域里深度探索产业革新的机会，最终。我们也希望在这个过程中大家能有足够的耐心，支持这些AI药物研发企业做正确而不容易的事情。

『叁』 谷歌腾讯红杉资本向深圳人工智能公司投资了多少万美元

谷歌企业投资发展部的林宜范说：“晶泰科技的人工智能平台是一个强大的药物研发工具，许多重要的研究人员已经开始应用。他们的药物研发技术，如ID4，能够在促进新药研发能力与效率的同时降低成本。我们很荣幸与这支实力强大的团队合作，也对他们未来的发展充满期待。”

“在获得腾讯的A轮投资之后，晶泰科技发展迅速，在人工智能药物研发技术上的创新获得世界知名药企的认可，”腾讯投资管理合伙人李朝晖说。“腾讯本轮追加投资，在于我们看好晶泰科技团队的创新能力和执行力，也对人工智能驱动药物研发这一领域的未来发展富有信心。”

『肆』 AI制药公司德睿智药（MindRank AI）完成数千万美元的A轮融资

作者： Lucia

出品： 财经 涂鸦

近日，AI制药初创公司德睿智药（MindRank AI）已完成数千万美元A轮融资，投资方为华盖资本、松禾资本及夏尔巴资本。据悉，德瑞智药此次融资将用于公司团队扩张、管线药物的研发以及其他业务扩展等。

此前，德睿制药已与头部CRO企业美迪西生物医药合作研发肿瘤领域First-in-class创新型药物；与德琪医药（6996.HK）共同推进小分子抗肿瘤首创新药 （first-in-class）的研发。截至目前，德睿智药已经对德琪医药一款临床前候选药物研发作出了贡献。

2021年7月，公司宣布已为上市药企客户交付具有Best-in-class潜力的PCC分子，并顺利进入IND-Enabling（后续临床前开发）阶段。

AI加入医药领域旨在为医疗产业链赋能，根据web of science 和中银证券研究显示，依照全球AI制药公司业务区分，大致可分为靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计和药物重定向7大应用场景。不同应用场景所需要的技术架构和专业知识差别较大，AI制药已上市及初创公司们多选择从细分环节或领域进行切入。整体来看，AI制药领域提供了较为广阔的市场前景和差异化的竞争机会。

2020年以来，中美两国关于AI制药领域的融资持续增长。此前，美国AI制药公司薛定谔（Schrodinger）已于2020年2月在美股成功上市，之后上市的Relay Therapeutics股价也持续攀升。国内AI制药公司代表晶泰 科技 于去年完成了单笔20亿元人民币的巨额融资，预计未来国内在AI制药领域将迎来一波密集上市热潮。

然而，由于AI制药领域仍处于早期发展阶段，目前全球AI制药领域进展最快的产品仅处于临床一期阶段，其真正价值仍需要时间来验证。

『伍』 晶泰科技为什么这么高估值

AI制药企业晶泰科技已完成了新一轮规模4亿美金的D轮融资，投后估值超过130亿元。本轮融资由奥博资本等领投，中国生物制药集团、厚朴资本作为新投资人加入。红杉资本、五源资本等早期股东继续追加投资。

据悉，此轮融资距离上次C轮融资还不到一年，而凭借1年内融资超7亿美金，晶泰科技也再次刷新了行业纪录。2014年，晶泰科技姿陆大由温迹竖书豪、马健、赖力鹏三位科学家在麻省理工学院（MIT）进行博士后研究期间创立，是一家以数字化和智能化驱动的人工智能药物研发公司，基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。起初，其业务主要集中在利用AI预测药物晶型，而后，晶泰科技以量子力学、人工智能和云计算三大技术为研究基石，搭建起了智能药物研悉雹发一体化平台ID4 (Intelligent Digital Drug Discovery and Development) 。目前，ID4平台主要有两个服务方向，一是药物早期研究，包括靶点寻找、药物结合位点预测，得到蛋白靶点之后的小分子药物筛选，筛选后做先导化合物优化，同时用于晶型的预测和后期的实验研究；二是晶型预测。据晶泰科技此前介绍，算法方面，晶泰科技基于物理理论及人工智能理论双核，已完成了上百种算法的储备。数据方面，晶泰科技使用数据湖作为数据治理的主要方式，目前数据积累已经接近PB量级，并且正在部署数字孪生研发体系的开发。而依托ID4平台，晶泰科技已帮助开发了上百条小分子药物研发管线。根据其公开信息，晶泰科技2020年在疫情冲击下，海外业务仍保持快速增长，服务拓展至10个国家；全球排名前20的药企中，有11家与晶泰科技达成了合作。其国内业务在2020年增长三倍。

过去几年间，AI制药作为热门赛道，备受资本追捧。据统计，全球已有有200多家AI药物研发相关公司，涉及靶点发现到上市后药品追踪的多个环节。以拜耳、辉瑞、阿斯利康为代表的国际制药巨头纷纷看好这一领域，与AI制药科技公司达成合作。欧美公司中最早将AI用于药物发现的BenevolentAI、Exsencia等均有项目已进入临床实验。而在国内，各具特色的AI制药企业正快速发展，腾讯、阿里巴巴、字节跳动、网络等互联网公司亦早已跨界布局AI制药领域。